Dijital Pazarlama EĞİTİMİ Kursu İçeriği:
Veri Analisti / Data Scientist Eğitim İçeriği ve Konu Başlıkları
Eğitim Amacı: Katılımcılara veri analizi ve veri bilimi alanlarında gerekli bilgi ve becerileri kazandırmak, gerçek dünya problemleri üzerinde çalışarak pratik deneyim edinmelerini sağlamak.
Hedef Kitle: Veri analizi ve veri bilimi alanlarına ilgi duyan, bu alanlarda kariyer hedefleyen, analitik düşünme yeteneğine sahip ve öğrenmeye açık olan herkes.
1. Bölüm: Temel Kavramlar ve Araçlar
- Veri Analitiği ve Veri Bilimi Tanımları
- Veri Türleri ve Kaynakları
- Veri Toplama Yöntemleri
- Veri Temizleme ve Ön İşleme
- Veri Görselleştirme Araçları (Matplotlib, Seaborn, Tableau vb.)
- İstatistiksel Analiz Temelleri
- Python Programlama Dili Temelleri (NumPy, Pandas kütüphaneleri)
2. Bölüm: Veri Analizi Teknikleri
- Tanımlayıcı İstatistikler
- Çıkarımsal İstatistikler
- Hipotez Testleri
- Regresyon Analizi
- Sınıflandırma Algoritmaları
- Kümeleme Analizi
- Zaman Serisi Analizi
- Birliktelik Analizi
3. Bölüm: Veri Bilimi Teknikleri
- Makine Öğrenimi (Machine Learning) Temelleri
- Denetimli Öğrenme (Supervised Learning) Algoritmaları (Doğrusal Regresyon, Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, Rastgele Ormanlar, Destek Vektör Makineleri vb.)
- Denetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) Algoritmaları (K-Means Kümeleme, Hiyerarşik Kümeleme, PCA vb.)
- Derin Öğrenme (Deep Learning) Temelleri (Sinir Ağları, Evrişimsel Sinir Ağları, Tekrarlayan Sinir Ağları vb.)
- Model Değerlendirme ve Seçimi
- Model Tuning ve Optimizasyon
4. Bölüm: Büyük Veri ve Bulut Bilişim
- Büyük Veri Kavramı ve Teknolojileri (Hadoop, Spark vb.)
- Bulut Bilişim Platformları (AWS, Azure, GCP vb.)
- Büyük Veri İşleme ve Analiz Yöntemleri
- Bulut Bilişimde Veri Bilimi Uygulamaları
5. Bölüm: İletişim ve Sunum Becerileri
- Veri Analizi ve Veri Bilimi Sonuçlarını Etkili Bir Şekilde İletme
- Veri Hikayeleştirme (Data Storytelling)
- Sunum Teknikleri
- İş Paydaşları ile İletişim
Eğitim Sonunda Katılımcılar:
- Veri analizi ve veri bilimi alanlarında temel kavramlara hakim olacaklar.
- Veri toplama, temizleme, ön işleme ve görselleştirme işlemlerini yapabilecekler.
- İstatistiksel analiz ve makine öğrenimi tekniklerini uygulayabilecekler.
- Büyük veri ve bulut bilişim teknolojileri hakkında bilgi sahibi olacaklar.
- Veri analizi ve veri bilimi projelerini başarıyla tamamlayabilecekler.
- Sonuçları etkili bir şekilde iletişim kurabilecek ve sunabilecekler.
Proje Ödevi ve Pratik Uygulamalar
Bu eğitimde, öğrenciler, belirli bir konu veya beceri seti üzerinde çalışırken aynı zamanda pratik deneyim kazanırlar. Eğitim süresince katılımcılara gerçek hayattan alınmış senaryolar, vaka çalışmaları ve projeler verilir. Bu projeler, öğrendikleri bilgileri uygulamalı olarak pekiştirmelerini sağlar.
Veri Analisti / Data Scientist Eğitimine Kimler Katılabilir?
- Yeni Kariyer Hedefleyenler – Veri analitiği veya veri bilimi alanında kariyer yapmak isteyenler.
- Üniversite Öğrencileri ve Mezunlar – İstatistik, matematik, bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bölümlerden olanlar.
- İş Analistleri – Veri ile çalışarak iş süreçlerini geliştirmek isteyenler.
- Yazılım Geliştiriciler – Veri bilimi ve analitik yeteneklerini artırmak isteyen yazılımcılar.
- Pazarlama Uzmanları – Veri analitiği kullanarak kampanya optimizasyonu yapmak isteyenler.
- Finans ve Bankacılık Çalışanları – Veri analitiği ile risk analizi ve finansal modelleme yapmak isteyenler.
- E-ticaret ve Dijital Pazarlama Uzmanları – Müşteri verilerini analiz ederek satışları artırmak isteyenler.
- Girişimciler ve İşletme Sahipleri – Veriye dayalı kararlar almak isteyen iş sahipleri.
- Akademisyenler ve Araştırmacılar – Veri analiz tekniklerini akademik çalışmalarda kullanmak isteyenler.
- Herhangi Bir Alanda Çalışan Profesyoneller – Veri okuryazarlığını artırarak kariyerinde fark oluşturmak isteyenler.
Eğitim Bittiğinde Neler Yapabilirim?
- Veri Analizi Yapabilme – Büyük veri setlerini temizleyip, analiz edebilir ve yorumlayabilirsin.
- Veri Görselleştirme – Grafikler ve dashboardlar oluşturarak veriyi anlaşılır hale getirebilirsin.
- Makine Öğrenmesi Modelleri Geliştirme – Temel seviyede yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmaları uygulayabilirsin.
- Python ve SQL Kullanımı – Veri analizi ve veri tabanı sorguları yaparak veri yönetimi sağlayabilirsin.
- İş Zekası Araçlarını Kullanma – Power BI, Tableau gibi araçlarla veri raporları oluşturabilirsin.
- Veriye Dayalı Kararlar Alma – Şirketler için veri odaklı stratejiler geliştirebilirsin.
- İstatistiksel Analiz Yapabilme – Hipotez testleri, regresyon analizi gibi tekniklerle derinlemesine analiz yapabilirsin.
- E-ticaret ve Dijital Pazarlamada Kullanım – Müşteri analizleri yaparak kampanyaları optimize edebilirsin.
- Finans ve Risk Analizi Yapma – Finans sektöründe veri analitiği ile riskleri hesaplayabilir, yatırım analizleri yapabilirsin.
- Freelance veya Uzaktan Çalışma – Veri analisti veya veri bilimci olarak projeler alabilir ya da global şirketlere uzaktan çalışabilirsin.
Merhaba, ben Levent YURTSEVEN
Lendorya Akademi Kurucusu aynı zamanda Lendorya Dijital Pazarlama ve Bilişim ajansının kurucu ortağıyım. 7 yılda, binlerce kişiye profesyonel olarak dijital pazarlama eğitimleri verdim. Yaklaşık 10 yıldır, aktif olarak sektörün içinde danışmanlık yapmaktayım.Google Marketing, Sosyal Medya, Dijital Pazarlama ve E-ticaret, Yapay zeka ve İçerik üretimi ile ilgili araştırmalar yapıyor, içerikler üretiyor ve seminerlere katılıyorum. DAHA FAZLA BİLGİ
Neden Lendorya Akademi?
Hayat bir nehir gibidir. O nehir sizi yapmak istediğiniz ve başarılı olduğunuz yere doğru akıtacaktır. Kişi kendine dışarıdan bir göz ile bakabilir, kendisini keşfedebilir, farkındalık oluşturup, hedef belirleyebilir ve böylece potansiyelini en üst düzeyde kullanmak için harika bir fırsatı elde etmiş olur. Bu yolculukta yol arkadaşınız olmaya çalıştığımız için farklıyız diyebiliriz.
İnsanlara Gerçekten Mutlu Olmaları ve Hayatlarını Sevmeleri için Güçlenmelerine ve Gerçek Amaçlarını Anlamalarına Yardımcı Olmak İstiyoruz.
SIK SORULAN SORULAR
ınstagram sayfamız için tıklayın
Eğitim nasıl gerçekleşiyor?
Eğitim, online ve uzaktan uygulamalı bir şekilde gerçekleşiyor. Bu yöntem, öğrencilere esnek bir öğrenme ortamı sağlıyor ve onların kendi hızlarında ilerlemelerine olanak tanıyor.
Eğitim sonrası destek varmı ?
Evet, eğitim sonrası destek mevcuttur. Eğer daha fazla bilgiye veya yardıma ihtiyacınız olursa, lütfen sormaktan çekinmeyin.
Eğitim güncel mi?
Evet, eğitim günceldir. Sürekli olarak en yeni bilgiler ve yöntemlerle güncellenmektedir.
Eğitim Sonrası Video Kayıtları veriliyor mu?
Evet, eğitim sonrası video kayıtları veriliyor ve bu kayıtlar ömür boyu erişilebilir durumda oluyor. Bu sayede, eğitim sürecinde öğrenilenleri tekrar etmek ve daha iyi anlamak için dilediğiniz zaman bu kayıtları izleyebilirsiniz.
Firmalara Dijital Danışmanlık Nasıl Yaparım?
Kişisel Markanızı Oluşturun: Profesyonel bir profil ve marka oluşturarak, kendinizi sektörde ayırt edici kılın. LinkedIn gibi profesyonel ağlarda aktif olun ve eğitim sürecinde edindiğiniz bilgileri paylaşarak uzmanlığınızı sergileyin.
Eğitim Sonrası İş bulma Durumu Nedir?
Aldığınız eğitimin detaylarını, öğrendiğiniz önemli konuları ve kazandığınız becerileri CV’nizde belirtin. Bu, alanınızdaki uzmanlığınızı ve bilgi düzeyinizi gösterir.
Eğitim Sonrası Kendi İşimi Kurabilir miyim?
Evet ; Kendi işinizi kurup büyütebilirsiniz.
Sertifika Veriliyor mu?
Opsiyonel ve isteğe bağlı olarak E-Devlet Onaylı Sertifika ve Uluslararası geçerli sertifika için yardımcı oluyoruz.
Taksit Yapılıyor mu?
Evet Yapabilirsiniz. 12 aya kadar taksit seçeneğimiz mevcuttur.
ınstagram sayfamız için tıklayın
Dijital pazarlama eğitimi almanın birkaç önemli nedeni vardır:
- Dijital Çağda İş Fırsatları: Günümüzde iş dünyası, dijitalleşmeyle büyük bir dönüşüm geçiriyor. Dijital pazarlama becerileri, bu dönüşüme ayak uydurarak iş piyasasında daha rekabetçi olmanızı sağlar.
- Geniş Kariyer Yolu: Dijital pazarlama, SEO, içerik pazarlaması, sosyal medya yönetimi, e-posta pazarlaması ve daha fazlası gibi çeşitli alanları kapsar. Bu çeşitlilik, farklı ilgi ve yeteneklere sahip bireyler için geniş bir kariyer yolu sunar.
- Ölçülebilir Sonuçlar ve Geri Dönüş: Dijital pazarlama, kampanyaların etkinliğini ölçmek için veri ve analizler kullanır. Bu sayede yatırımın geri dönüşünü (ROI) anlamak ve stratejileri buna göre şekillendirmek mümkün olur.
- Yenilik ve İnovasyona Açık Alan: Dijital pazarlama sürekli gelişen ve değişen bir alan olduğu için yaratıcılık ve yenilikçilik gerektirir. Bu, sürekli öğrenmeyi ve kendini geliştirmeyi sevenler için ideal bir alandır.
- Global Pazarlara Erişim: Dijital pazarlama, yerel işletmelerin bile global pazarlara ulaşmasını sağlar. İnternetin sunduğu geniş erişim sayesinde, farklı coğrafyalardaki müşterilere ulaşmak mümkündür.
- Uygun Maliyet ve Erişilebilirlik: Geleneksel pazarlama yöntemlerine kıyasla, dijital pazarlama daha düşük maliyetlerle geniş kitlelere ulaşma imkanı sunar.
- Kişiselleştirilmiş Pazarlama: Dijital pazarlama, hedef kitleyi daha iyi anlama ve onlara kişiselleştirilmiş içerikler sunma imkanı verir. Bu, müşteri sadakatini ve marka bağlılığını artırmada etkili bir yöntemdir.
Bu nedenlerle, dijital pazarlama eğitimi almak, hem şu anki iş dünyasının gereksinimlerine uyum sağlamanızı hem de gelecekteki kariyer fırsatlarını genişletmenizi sağlar.
